말이 아니라 동작하는 제품으로
만들 수 있다는 것을 보여드립니다

빌드업웍스가 고객사 AWS를 운영할 때 고객이 직접 보게 될 화면의 설계 시안입니다. 13개 화면이 «관찰 → 판단 → 승인 → 실행 → 검증 → 기록» 이라는 하나의 운영 루프로 묶여 있고, 그 루프를 **직접 눌러 끝까지 진행해 보실 수 있습니다**. 조치를 열어 근거·위험·되돌리는 방법을 읽고, 승인하거나 거절하고, 작업 단계를 진행하고, 결과를 확인하는 흐름이 5개 시나리오(보안 그룹 공개 노출·저장 공간 부족·백업 실패·비용 급증·서버 부하)에서 모두 동작합니다. 실패하는 경우도 선택하실 수 있고 그때는 되돌립니다. 모든 조작은 시뮬레이션이며 화면이 상시로 그렇게 표시합니다. AWS 서비스명을 몰라도 지금 무엇이 문제이고 무엇을 해야 하는지 읽히는 것이 목표입니다.

• 오늘의 AWS — 상태·이번 달 예상 금액과 증감률·보안 위험·백업 실패를 한국어 완결 문장으로
• 지금 확인할 것 — 조치마다 근거·위험·되돌리는 방법과 «저희가 처리 / 승인만 / 고객사 결정» 표시
• 작업·승인 — 승인 요청 → 승인·거절 → 단계 진행 → 결과 검증 → 기록까지 직접 눌러 체험(시뮬레이션)

직접 업무를 시켜보고, AI가 만든 결과물(수집 데이터·작성 문서·검증 내역)까지 단계마다 확인하세요. 에이전트 1개가 직원 1명입니다. 가상 중소기업 「오름상사」를 12명의 AI 직원이 부서(영업·회계·CS·총무·문서)로 편성돼 직급을 갖고 스스로 처리하되, 위험한 일은 사람 결재에서 멈추고, 실패하면 근본원인을 찾아 스스로 보완합니다. 진입은 단순한 체험 콘솔, 깊이는 운영센터·결재함·근본원인분석으로 원하는 만큼.

• 체험하기 콘솔 — 에이전트를 몰라도 업무 하나 시키면 단계별 산출물(수집 데이터·작성 문서·검증 체크리스트)을 직접 펼쳐 보고, 위험한 단계에서 승인/반려로 통제
• 에이전트의 책상 — AI 직원이 생각→도구 사용→협업하고 산출물이 눈앞에서 완성되는 라이브 작업 극장(재생·일시정지·되감기)
• 자연어로 AI 직원 채용·조직 편성 — 말로 시키면 워크플로우(노드 그래프)와 팀이 자동 구성

거래처·담당자·딜·활동을 한 흐름으로 관리하고, AI가 다음 액션을 먼저 제안하는 영업·고객관리 시스템. 스마트 우선순위·딜 위험 진단·이탈 신호 감지·AI 주간 브리핑·성사 가능성 점수·고객 온도 분석, 파이프라인 칸반·자연어 추론 질의·고객 360 요약·이메일 초안 4종·통화 실시간 전사 회의록·명함 인식·확률 가중 매출 예측까지 실제로 작동한다. AI가 만든 결과는 보라빛(✦)으로 구분되어 사람이 검토·승인하고, 고객 데이터는 자사 AWS 안에 둔다 — 비싼 해외 CRM의 기능을 우리 회사 업무에 맞게.

• 파이프라인 칸반 드래그로 단계 이동 + AI 스마트 우선순위·딜 위험 진단·이탈 신호 감지
• AI 어시스턴트 자연어 추론 질의(마감 예정·위험 딜·방치 거래처·매출 예측·금액 Top) + AI 주간 브리핑 자동 정리
• 고객 360 — 성사 가능성 점수·고객 온도(관심↑·식어감·휴면)·한 단락 요약 + 상황별 이메일 초안 4종(첫 제안·후속·재안내·사과)

제조·유통 중소기업의 재고·발주·거래처·공급사를 한 흐름으로 관리하고, AI가 과거 12개월 판매로 수요를 예측해 ‘언제 얼마나 주문할지’를 먼저 제안한다. 품목마다 ‘예측의 지평선’ 그래프(실선→점선+신뢰구간)와 소진 D-day·발주량(EOQ)·정확도 백테스트가 계산되고, 입출고·발주가 실시간으로 흐른다. 에이전틱 AI가 발주서 생성·안전재고 적용·시나리오까지 직접 실행하고, 바코드·문서 OCR 입력, 유통기한·데드스톡 관리, 재고 실사, 공급사 스코어카드까지 작동한다. 데이터는 외부 SaaS가 아닌 자사 AWS(서울 리전)에 둔다.

• 예측의 지평선 — 과거 실제 재고→미래 예측(신뢰구간)→소진 D-day 마커 + 정확도 백테스트(MAPE)
• 에이전틱 AI — 시키면 발주서 생성·안전재고 적용·예산 최적 배분·시나리오까지 직접 실행
• 입고→재고→출고·발주(생성→승인→입고)·재고조정·이동 + 바코드 스캔·문서 OCR·실시간 운영 시뮬레이션

로그·트래픽·계정 행동을 실시간 분석해 진짜 위협만 끌어올리는 선제적 보안 관제 시스템. 평소엔 조용한 무채색으로 흐르다가 AI가 위협을 빨강으로 강조하고(신호 대 노이즈), 흩어진 이벤트를 하나의 공격으로 상관분석(MITRE ATT&CK)한다. ‘공격 시뮬레이션’ 버튼으로 탐지→근본원인→대응→재발방지→성과 전 과정을 직접 조작해볼 수 있고, 공격자·방어자·관리자 3가지 관점으로 입체 체험한다. 모든 탐지·통제는 검증된 표준 출처에 매핑되며, 데이터는 자사 AWS 안에 둔다.

• 신호 대 노이즈 트리아지 — 조용한 스트림에서 AI가 진짜 위협만 끌어올리고 오탐 자동 필터
• 공격 시뮬레이션 + 공격자·방어자·관리자 3관점 — 보이지 않는 공격을 눈으로, 침입 전 선제 차단
• 문제해결 라이프사이클 — 파악→근본원인(5 Whys)→해결(SOAR 승인)→재발방지(규칙)→성과(지표)

RAG(검색증강생성)로 사내 문서를 검색해 그 근거로만 답하는 보안 AI 챗봇. 답변을 스트리밍하고 본문에 인라인 각주[1][2]를 달아 클릭하면 원문 근거 문장으로 이동한다. 한·영 이중언어, 맥락 후속 질문 제안·⌘K 명령 팔레트·권한 기반 민감정보 마스킹 해제(RBAC)·관리자 지식 공백 탐지에 더해, 데이터 격리로 '회사 데이터가 외부로 나가지 않는 AI'를 증명한다. 근거가 없으면 추측하지 않는다.

• RAG 검색증강생성 — 문서 근거로만 답변(환각 방지)
• 답변 스트리밍 + 인라인 각주[1][2] (클릭→원문 근거)
• 한·영 이중언어 + 맥락 후속 질문 + ⌘K 명령 팔레트

매출·주문·회원·방문을 실시간으로 보는 관리자 콘솔. 짚으면 값·기간을 답하는 인터랙티브 차트, 흐르는 라이브 이벤트 스트림(재생/일시정지), 목표 대비 매출 페이스, 임계 돌파 시 AI 원인 추정·권장 조치, ⌘K 명령 팔레트로 어디든 점프, KPI 드릴다운, 직책별 권한 분리, 변경 감사 로그까지 — 5개 운영 화면을 실사용 수준으로 묶었다.

• 라이브 데이터 파이프라인(소스→Kinesis→Lambda→대시보드) + 원천 이벤트 Live Tail
• 스트림 일시정지=전 지표 정지(데이터 구동 증명) + 속도 1·2·4× + KPI 데이터 출처(프로버넌스)
• 인터랙티브 차트(시간축·전 기간 비교·hover) + ⌘K·드릴다운·1H·24H·7D + 매출 페이스·AI 원인 추정

시장 국면(리짐)을 분류하고 규칙·머신러닝·AI 3단계로 매매 시그널을 필터링하는 트레이딩 분석 플랫폼. 포트폴리오·시그널·백테스팅·모니터링을 한 화면에서 본다.

• 3-레이어 앙상블 시그널(규칙·ML·AI) + 매수 전 검증 게이트
• 실시간 포트폴리오·손익 대시보드(롱/숏 손익 시각화)
• 리짐(시장국면) 분류 & 전략 매트릭스

선물 자동매매 엔진의 운영 대시보드. 포지션·미실현손익·리스크(서킷브레이커)·체결 내역과 전략 성과를 전문 트레이딩 테마로 시각화한다.

• 캔들 차트 & 실시간 시세 티커
• 포지션 / 미실현손익 / 레버리지
• 서킷브레이커 다단 리스크 관리

시간 예약을 받고 결제까지 처리하는 예약 시스템. '가장 빠른 예약 찾기'·월간 캘린더(잔여 표시)·슬롯 예약·동시예약 충돌 방지·대기 명단·자동 알림에 더해, 예약금/전액을 고르는 결제(카드·카카오페이·네이버페이)와 QR 예약 패스(캘린더 추가·공유)·직원×시간 예약 보드·매출 정산을 한 흐름으로 묶었다. 예약이 몰려도 같은 시간에 두 명이 잡히지 않는다.

• 가장 빠른 예약 찾기 + 월간 캘린더(잔여 표시)·동시예약 충돌 방지
• 예약금/전액 선택 결제(카드·카카오페이·네이버페이) + 카드정보 미저장
• QR 예약 패스 · 캘린더(.ics) 추가 · 공유 + 재방문 손님 자동 인식

시민이 문자 보내듯 남긴 의견을 AI가 분야·지역·감성으로 분류하고 신뢰도와 함께 담당부서를 배정하면, 담당부서가 응답합니다. 실시간 여론 집계(긍정·중립·부정)와 지역별 현황·핵심 키워드, 처리 단계(접수→검토→반영)를 누구나 투명하게 확인하고, 모든 데이터는 자사 AWS 안에 머무릅니다. 비싼 해외 설문·시빅테크 SaaS의 기능을 우리 지역 행정에 맞게. (가상 도시·가상 데이터 — 특정 정당·후보·지역·단체와 무관)

• 시민 의견 수집 & 분야별 분류
• AI 감성분석 여론 지도
• 지역별 키워드 클라우드

방문자가 직접 ‘해커’가 되어 계좌를 털어보고, 보호를 켜면 같은 공격이 차단되는 걸 눈으로 보는 보안 핀테크 데모. 이상거래 탐지(FDS) 6룰을 직접 켜고 끄면 위험 점수·차단이 즉시 바뀌고, 멤버십 결제(OTP 단계 인증·위험 점수)·긴급 계좌 동결/해제·기기·세션 관리·개인정보 동의 이력·변경 불가 감사 리포트까지 실제로 동작한다. 전문용어가 아니라 ‘안 막으면 어떻게 되는지’로 보안의 필요를 체감시키는 데모.

• 🎭 공격자 되어보기 — 보호 ON/OFF로 ‘도난 vs 차단’ 직접 비교
• 실시간 위험 게이지 + 6룰을 직접 켜고 끄는 이상거래 탐지(FDS)
• 멤버십 결제(OTP 단계 인증·위험 점수) · 긴급 계좌 동결/해제 · 실감 사기 알림

경쟁 관계의 OEM·부품사가 자신이 공격받은 사실이나 영업 비밀을 노출하지 않으면서 위협정보를 공유하게 만드는 클라우드 프레임워크입니다. 6개 도메인 차량 E/E 토폴로지 위에서 외부 진입→게이트웨이→ECU→차량 기능으로 이어지는 공격경로(킬체인)를 재생하고, Auto-ISAC ATM(13전술) 위협 매트릭스 드릴다운, 정규화 위협 데이터 모델(ERD), 차량 자산(ECU) 기반 위험 자동 연계, 권한별(RBAC) 대시보드와 ISO/SAE 21434 위험등급 산출, 수집→검증→익명화→승인→공유→피드백 운영 파이프라인, 멀티테넌트 보안 아키텍처와 규제 추적성까지 — 발주 필수조건을 한 화면씩 직접 작동시켜 증명합니다. 모든 위협·CVE는 데모용 가상 예시 데이터입니다.

• Auto-ISAC ATM 13전술 위협 매트릭스 + 기법 드릴다운(CWE→CVE→대응→패치→ECU)
• 정규화 위협 데이터 모델 인터랙티브 ERD — 엔티티 클릭 시 관계·스키마·STIX 매핑
• 차량 자산(ECU) 선택 → 연계 위협·취약점·위험등급 자동 조회

경력 탐색 서비스의 진짜 결과물은 화면이 아니라 백엔드·데이터 파이프라인·API입니다. 비개발자 고객도 그 가치를 눈으로 확인하도록, 공공 API 수집(ETL)·호출한도 제어·관계형 DB 스키마(ERD)·프론트가 부를 REST API 탐색기·수집 현황과 신뢰성·직군→자격증·필기/실기 합격률, 그리고 데이터 수치를 실제 인용하는 AI 경력 보고서(RAG)까지 — 발주 필수조건을 한 화면씩 직접 작동시켜 증명합니다. 무엇이 발주 필수이고 무엇이 빌드업웍스의 추가 제안인지 배지로 한눈에 구분됩니다. 모든 직군·합격률·채용·비용 수치는 가상 예시 데이터입니다.

• 데이터 수집 파이프라인(ETL) — 공공 API→호출한도 제어·재시도→정제·변환→DB 적재→자동 갱신, '지금 수집 실행' 시연
• 관계형 DB 스키마 인터랙티브 ERD — 직군·자격·합격률(필기/실기)·채용 관계, 엔티티 클릭 시 컬럼·키·인덱스
• REST API 탐색기(Swagger 풍) — 엔드포인트 선택 시 샘플 요청+JSON 응답, 기초 인증(API 키) 시연

심리검사 결과 코드를 입력하면, 해석 매뉴얼에 근거해서만 답하고 근거가 없으면 지어내지 않는 안전-임계 상담 AI입니다. 입력 코드를 메타데이터 필터로 사용해 해당 데이터 영역으로만 검색을 한정하고, 모든 답변에 출처 카드를 붙이며, 등록된 데이터에 없으면 솔직하게 ‘없다’고 멈춥니다. 키워드뿐 아니라 ‘더 이상 살 이유가 없는 것 같아요’처럼 위기어가 없는 표현까지 의미로 감지해 답변을 멈추고 공감적으로 사람·핫라인(전화/문자)에 연결하며, 답이 만들어지는 5단계를 투명하게 보여줍니다. 발주 필수조건을 한 화면씩 직접 작동시켜 증명합니다. 모든 데이터는 가상 「마음결 성격검사」 예시이며, 실제 LLM·외부 API·벡터 DB를 호출하지 않는 결정적 브라우저 엔진입니다(실서비스는 Amazon Bedrock RAG).

• 근거 기반 RAG — 모든 답변에 출처(근거) 카드, 무근거 시 ‘등록된 데이터에 없음’ 폴백
• 코드별 메타데이터 필터링 — 입력 코드에 매핑된 데이터 영역만 검색(교차 오염·프라이버시 차단)
• 이중 안전망 위기 감지 — 키워드 + 의미(키워드 없는 위기 표현까지) OR 결합

이송사가 화주를 직접 만나는 대외영업 문의·견적 접수 채널입니다. 외부 폼(구글 폼 등)에 흩어지던 문의를 자체 DB로 자산화하고, 가이드 이용료 조회(국내 차종·권역 단가표)·관리자(접수·상태·단가표·게시판·RBAC)·문의→주문→배차→정산 데이터 연속성·물류 인사이트까지 — 발주 필수조건 15개를 화면별로 1:1 증명하고, 물류 실무 기반 추가 제안 10건을 더합니다. 전부 결정적 브라우저 엔진(런타임 0)으로 동작하며, 실서비스 데이터는 고객사 자체 AWS에 보관됩니다.

• 발주 필수조건 15개를 ‘발주 원문→충족 설계→실제 작동 화면→도메인 시각 자료’ 개별 페이지로 1:1 증명 + 추가 제안 10건
• 고객 채널(자체 DB 문의 폼·동의 게이트)·가이드 이용료 조회(결정론 단가표)·관리자(상태·단가표 버전·게시판 CRUD·RBAC)가 실제 동작
• 문의→주문→배차→정산 데이터 연속성(재입력 0) + 물류 인사이트(권역 OD·차종·전환 퍼널·운임 추세)