Why it matters
고객이 얻는 것
보이지 않는 수집 파이프라인을, 단계별로 직접 작동시켜 보여줍니다
이 발주의 결과물은 화면이 아니라 백엔드입니다. 글로만 설명하면 비개발자 고객에게 전달되지 않습니다 — 그래서 파이프라인을 눈에 보이게 만들었습니다.
데모로 증명 — 공공 API→호출한도(Rate Limit) 제어·재시도→Raw 정제·변환→DB 적재→자동 갱신의 5단계 ETL을 다이어그램으로 구현했습니다. 단계를 클릭하면 동작과 모의 로그가 뜨고, '지금 수집 실행'을 누르면 단계가 순차 점등됩니다. 발주의 ETL·Rate Limit·자동 배치 조건을 한 화면에서 증명합니다.
합격률은 별도 공식 출처에서 가져오도록 설계했습니다
직업·직군 정보와 시험 합격률은 서로 다른 기관이 제공합니다. 출처를 정확히 나눠 연결해야 데이터가 맞물리고, 사용자가 믿을 수 있는 수치가 됩니다 — 데이터 정확성이 서비스의 핵심입니다.
데모로 증명 — 직군·직무는 커리어넷·워크넷(NCS)에서, 합격률은 한국산업인력공단 국가자격 통계에서 가져오도록 출처를 설계했습니다. 합격률은 필기/실기를 분리(중복 응시 보정)하고, 연도별 추이와 출처·기준연도(asof)를 화면에 함께 표기해 사용자 신뢰를 높입니다.
데이터에 근거한 AI 경력 보고서를, 비용을 통제하며
이 서비스의 진짜 차별점은 'AI 맞춤 경력 보고서'입니다. 다만 AI 비용이 불투명하면 켜기 부담스럽습니다 — 그래서 비용을 솔직하게 추정·공개하고 통제 가능하게 설계했습니다.
데모로 증명 — 성향을 입력하면 DB의 합격률·채용 수치를 실제 인용(RAG)하는 맞춤 보고서를 생성합니다. 경량 모델(Haiku) 기준 1건당 약 19원으로 추정하며, 캐싱·사전생성으로 더 낮출 여지가 있으나 그 절감폭은 운영 조건에 따라 달라집니다 — 1건당 추정비와 서버리스 특성을 솔직하게 공개합니다.
발주 필수조건과 추가 제안을, 고객이 한눈에 구분합니다
고객(첫 창업·청년 창업가)이 제안을 이해하려면, 무엇이 요구한 것이고 무엇이 더 챙긴 가치인지 즉시 보여야 합니다.
데모로 증명 — 개요 화면의 '요구사항 충족 맵'이 발주 필수조건 전 항목을 작동 화면 딥링크로 1:1 연결하고, 추가 제안은 teal 배지로 구분합니다. 모든 화면에 필수(인디고)·추가제안(teal)·AI 생성(violet) 배지와 상단 고정 범례를 둬 시각적으로 구분됩니다.
What's different
핵심 장점 — 무엇이 다른가
공공 데이터 백엔드 외주는 결국 세 가지에서 갈립니다 — 보이지 않는 작업의 가시화, 데이터 출처의 정확성, AI 운영 비용의 투명한 통제.
화면이 아니라 데이터 파이프라인·스키마를 먼저 보여줍니다
결과물의 본질은 백엔드 — 그래서 백엔드를 눈에 보이게 만들었습니다.
수집 파이프라인(ETL)·관계형 ERD·REST API 탐색기·수집 현황을 모두 작동 화면으로 구현했습니다. '할 수 있다'가 아니라 '작동하는 것'으로 보여줍니다.
데이터 출처를 정확히 나눠 설계합니다
직업·직군과 합격률은 서로 다른 기관이 제공합니다 — 맞물리게 연결하는 게 핵심입니다.
직군·직무는 커리어넷·워크넷(NCS), 합격률은 한국산업인력공단에서 가져오도록 출처를 나누고, 필기/실기 분리·기준연도(asof) 표기까지 설계했습니다. 데이터 정확성이 곧 서비스 신뢰입니다.
AI 운영 비용을 솔직하게 추정·통제합니다
차별점인 AI 보고서를, 비용을 투명하게 추정한 위에서 운영하게.
경량 모델로 1건당 약 19원으로 추정하고, 캐싱·사전생성으로 더 낮출 여지를 두되 그 절감폭은 운영 조건(적중률·트래픽)에 달렸음을 함께 밝힙니다. 1건당 추정비·서버리스 특성을 투명하게 공개하며, 데이터는 고객 AWS 계정 안에 머뭅니다.
| 핵심 장점 | 일반 대안 | Compass |
|---|---|---|
| ① 결과물 증명 | 화면 목업 + 글 설명 | ETL·ERD·API·수집현황 직접 작동 |
| ② 데이터 출처 | 한 출처로 뭉뚱그림 | 직군·합격률 출처를 분리 설계(Q-Net 통계) |
| ③ AI 운영비 | 불투명·비용 부담 | 1건당 추정비·변동 요인까지 투명 공개 |
Architecture
아키텍처 & 기술 구성
기술 스택
How it works
데이터 · 처리 흐름
직군 선택
커리어넷·워크넷 직군에서 탐색 시작
자격·합격률 조회
REST API로 연계 자격증·필기/실기 합격률 반환
성향 입력
안정/도전·실무/연구·장기/빠른취업 슬라이더
근거 수집(RAG)
DB의 합격률·채용 수치를 근거로 결합
AI 보고서 생성
경량 LLM이 데이터를 인용한 맞춤 보고서 생성
출처·비용 표기
출처·기준연도와 1건당 추정비를 투명 표기
Why BuildUpWorks
빌드업웍스와 함께라면
공공 데이터를 안정적으로 끌어오는 수집 파이프라인과, 비용을 통제한 AI 경력 보고서를 한 팀이 설계·운영합니다 — 산출물 3종(전체 소스·ERD·API 명세)에 더해 데이터 출처의 정확성과 운영비 투명성까지, 지원금이 끝난 뒤에도 직접 감당 가능한 구조로 만듭니다.
한 팀이 끝까지 책임
기획·개발·인프라·보안을 따로 발주할 필요 없이 한 팀이. 업체 간 책임 떠넘기기와 조율 비용이 사라집니다.
검증된 클라우드 파트너
AWS Select Partner · Cloudflare Partner. 안정성과 비용 효율을 함께 잡은 인프라를 설계·운영합니다.
보안은 기본값
출시 후 덧붙이는 게 아니라 설계 단계부터 보안을 반영해, 사고·규제 리스크를 미리 줄입니다.
만들고 끝이 아니라 운영까지
배포 후 모니터링·비용 최적화·장애 대응(MSP)까지. 서비스가 자라는 동안 함께 운영합니다.
이런 서비스가 필요하신가요?
개발 · 인프라(AWS · Cloudflare) · 보안을 한 팀에서. 상담은 무료입니다.