고객 가치
데이터·AI 아이디어를 빠르게 검증합니다
감으로 운영하다 손실을 보기 전에, 전략을 숫자로 먼저 확인할 수 있어야 합니다.
데모로 증명 — 확신도 임계값·포지션 비중을 슬라이더로 바꾸고 규칙·ML·AI 레이어를 켜고 끄면, 통과 시그널·평균 확신도·예상 승률·기대수익이 즉시 다시 계산됩니다. 후보 시그널을 채택하면 가상 포트폴리오에 바로 반영됩니다.
백테스트로 전략을 출시 전에 검증합니다
실거래에 올리기 전 승률·MDD·샤프로 리스크를 미리 가늠해 비싼 실수를 줄입니다.
데모로 증명 — 기간·파라미터로 실행하면 에쿼티 커브·성과지표가 산출되고, AI가 개선 파라미터를 데이터 근거·위험·신뢰도와 함께 제안합니다. 적용 시 DB→엔진→거래 증명 3단계로 반영을 검증하고, Optimizer·Self-Learning 변경 이력이 남습니다.
거짓 신호를 거르는 3중 필터 — 한 단계라도 미달이면 진입하지 않습니다
지표 하나로 사고파는 봇은 노이즈를 그대로 체결합니다. 진짜 신호만 남기려면 여러 관문이 필요합니다.
데모로 증명 — 매수 후보가 검사 대상→위험 체크→매수 조건→AI 필터→AI 확인→최종 매수 6단계 게이트를 통과하는 과정을 퍼널로 보여주고, 막히면 어느 단계에서 차단됐는지(예: L3 컨빅션)까지 표시합니다. 레짐 엔진·L1 규칙·L2 ML·L3 AI·Veto(5규칙)·리스크·Kelly 사이징·상관관계 8개 모듈 상태를 한 화면에서 봅니다.
벌 때보다 멈출 때가 중요합니다 — AI 안전장치가 먼저 작동합니다
자동매매의 진짜 위험은 손실이 날 때 멈추지 못하는 것입니다. 안전장치는 사후가 아니라 사전에 있어야 합니다.
데모로 증명 — 일일 손실 한도·연속 손실·쿨다운에 걸리면 서킷 브레이커가 신규 매수를 차단하거나 포지션을 줄이고, 조건이 풀리면 자동 재개합니다. 상태는 ‘엔진이 매매 중입니다 / 기회 탐색 중 / 잠시 쉬고 있습니다’처럼 평이한 언어로 표시돼 비전문가도 지금 무슨 일이 일어나는지 압니다. 평가손실·노출 비중 임계값을 넘으면 자동 알림이 발화됩니다.
운영 중인 전략을 건드리지 않고, 더 나은 설정을 먼저 시험합니다
라이브 전략을 바로 바꾸면 위험합니다. 새 설정이 정말 나은지 실거래 없이 비교할 방법이 필요합니다.
데모로 증명 — 현재 운영 세트(Set A)와 섀도우 세트(Set B)를 나란히 돌려 PnL·승률을 비교합니다(실거래 영향 없음). 누적 PnL 곡선으로 우열을 보고, Walk-Forward 과최적화 점수·OOS 샤프로 ‘운 좋게 맞은 값’인지까지 가려냅니다.
핵심 장점과 차별점
트레이딩 자동화 도구는 많습니다. 이 플랫폼이 다른 건 3가지입니다 — 검증, 신호 품질, 그리고 멈출 줄 아는 운영.
감이 아니라, 출시 전에 숫자로 검증합니다
전략을 실거래에 올리기 전에 백테스트·A/B·과최적화 점수로 미리 증명합니다.
지표 하나로 사고파는 봇은 과거 검증 없이 실전에 투입돼, 손실이 나야 잘못을 압니다. 이 플랫폼은 에쿼티 커브·승률·MDD·샤프로 백테스트하고, 섀도우 세트와 A/B로 비교한 뒤, Walk-Forward 과최적화 점수로 ‘운 좋게 맞은 값’까지 걸러냅니다.
3중 게이트로 거짓 신호를 거릅니다
규칙→ML→AI 세 관문을 모두 통과한 신호만 진입합니다. 한 단계라도 미달이면 멈춥니다.
단일 레이어 신호는 노이즈를 그대로 체결합니다. 이 플랫폼은 L1 품질(규칙)·L2 확률(ML)·L3 컨빅션(AI) 게이트에 Veto 5규칙·레짐 차단·상관관계까지 더해, 후보가 어느 단계에서 걸러지는지를 퍼널로 보여줍니다. 진입 빈도는 줄지만 신호 품질이 올라갑니다.
검증·운영·안전장치를 한 팀이 끝까지
복잡한 ML 파이프라인과 리스크 안전장치, 모니터링을 한 시스템·한 팀이 만들고 운영합니다.
데이터·모델·인프라를 따로 외주하면 책임이 흩어지고, 정작 중요한 안전장치는 뒷전이 됩니다. 이 플랫폼은 10개 운영 화면에 서킷 브레이커·일일 손실 한도·쿨다운을 기본 탑재하고, 상태를 ‘매매 중 / 기회 탐색 중 / 잠시 쉬는 중’처럼 평이한 언어로 보여줘 비전문가도 직접 운영합니다. 만든 팀이 그대로 운영·최적화까지 책임집니다.
| 핵심 장점 | 일반 대안 | AI 트레이딩 분석 플랫폼 |
|---|---|---|
| ① 검증 | 감 / 단일 지표 봇 — 과거 검증 없음 | 백테스트·A/B·과최적화 점수로 출시 전 검증 |
| ② 신호 품질 | 단일 레이어 — 노이즈 체결 | 3중 게이트(규칙→ML→AI) + Veto로 미달 차단 |
| ③ 운영·안전 | 분절 외주 — 안전장치 별도·책임 분산 | 한 팀이 검증·운영·리스크 관제까지 + 평이한 운영 |
아키텍처 & 기술 구성
기술 스택
데이터 · 처리 흐름
시장 데이터 수집
시세·지표 수집 및 정규화
리짐(국면) 분류
상승·횡보·하락 시장 상태 판별
3중 게이트 앙상블
규칙 → 머신러닝 → AI 순서로 단계 필터(미달 시 차단)
시그널 생성
확신도·포지션 비중 산출
리스크 관제
손실 한도·서킷 브레이커·쿨다운으로 진입/축소/차단
대시보드·모니터링
실시간 손익·리스크·건강도 추적
구축 이후의 운영과 개선
오류 수정과 정기 업데이트
접수된 오류를 재현해 수정하고, 프레임워크·라이브러리 업데이트와 보안 점검을 정해진 주기로 진행합니다.
우선순위에 따른 기능·성능 개선
업무 영향이 큰 요청부터 범위와 일정을 합의해 진행합니다.
서버·클라우드 운영
모니터링·비용 최적화·장애 대응은 클라우드 관리(MSP)로 함께 운영합니다.
이미 운영 중인 시스템이 있으시면, 구축 주체와 관계없이 인수인계가 가능한지 먼저 확인합니다.
소프트웨어 관리·개선 서비스 보기빌드업웍스의 강점
복잡한 데이터·ML 파이프라인을 한 팀이 구축·운영 — 빠르게 검증하고 안정적으로 키웁니다.
한 팀이 끝까지 책임
AWS 인프라·보안·개발을 따로 발주하지 않으셔도 한 팀이 담당합니다. 업체 사이를 조율하시는 부담과 책임 소재를 가리는 일이 없어집니다.
보안은 기본값
출시 후 추가하는 방식이 아니라 설계 단계부터 보안을 반영해 사고·규제 리스크를 사전에 줄입니다.
검증된 클라우드 파트너
AWS Select Partner · Cloudflare Partner. 안정성과 비용 효율을 함께 고려한 인프라를 설계·운영합니다.
유사 서비스 구축 상담
인프라(AWS · Cloudflare) · 보안 · 개발을 한 팀에서. 상담은 무료입니다.
귀사 업무 적용 상담
현재 업무 방식과 필요한 기능을 알려 주시면, 유사 시스템의 구축 범위·일정을 1차로 정리해 드립니다.