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RAG 기반 AI 문서검색 보안 챗봇

RAG로 회사 문서를 검색해 근거로만 답하는, 데이터가 새지 않는 AI

RAG(검색증강생성)로 사내 문서를 검색해 그 근거로만 답하는 보안 AI 챗봇. 답변을 스트리밍하고 본문에 인라인 각주[1][2]를 달아 클릭하면 원문 근거 문장으로 이동한다. 한·영 이중언어, 맥락 후속 질문 제안·⌘K 명령 팔레트·권한 기반 민감정보 마스킹 해제(RBAC)·관리자 지식 공백 탐지에 더해, 데이터 격리로 '회사 데이터가 외부로 나가지 않는 AI'를 증명한다. 근거가 없으면 추측하지 않는다.

추측 안 함
근거 없으면 답하지 않고, 출처 각주로 증명
안 새는 AI
자사 AWS 격리 · 민감정보 자동 마스킹
운영 루프
못 답한 질문이 문서 보강으로 (지식 공백 추적)
RAG 기반 AI 문서검색 보안 챗봇 데모 화면

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Why it matters

고객이 얻는 것

실 운영 화면· RAG·환각 방지
RAG로 문서를 검색해 근거로만 답합니다 — 데모 화면
RAG·환각 방지

RAG로 문서를 검색해 근거로만 답합니다

그럴듯한 거짓말 한 번이면 AI 신뢰가 무너집니다. 검색 없는 LLM은 모르는 것도 지어냅니다.

데모로 증명 — RAG(검색증강생성)가 질문과 관련된 문서 문단을 먼저 검색하고, 그 근거로만 답변을 스트리밍하며 본문에 인라인 각주[1][2]를 답니다. 각주를 누르면 원문 근거가 하이라이트되고, 근거가 없으면 추측 대신 '문의 남기기'로 넘깁니다. 한·영 모두 동작합니다.

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실 운영 화면· 데이터 주권 · 마스킹 · 권한
회사 밖으로 안 나가고, 민감정보는 자동으로 가립니다 — 데모 화면
데이터 주권 · 마스킹 · 권한

회사 밖으로 안 나가고, 민감정보는 자동으로 가립니다

민감한 사내 문서를 외부 AI에 넣는 순간 통제권을 잃습니다. 사람이 일일이 가리면 반드시 새는 곳이 생깁니다.

데모로 증명 — 질문·문서를 자사 AWS(Amazon Bedrock) 안에서만 처리하고, 답변·문서 뷰어 어디서든 주민번호·카드·연락처를 자동 마스킹합니다. 권한(RBAC)이 확인된 사용자만 원본을 열람하며 그 이력은 감사 로그에 남습니다.

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실 운영 화면· 운영·지식 공백
답 못한 질문이 문서 보강으로 이어집니다 — 데모 화면
운영·지식 공백

답 못한 질문이 문서 보강으로 이어집니다

AI를 도입해도 무엇을 못 답했는지 안 보이면 빈틈이 방치됩니다.

데모로 증명 — 모니터링 콘솔이 인기 질문·근거 비율·마스킹·만족도를 추적하고, 근거를 못 찾은 질문을 '지식 공백'으로 모아 바로 문서를 보강하도록 잇습니다.

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What's different

핵심 장점 — 무엇이 다른가

사내 AI 챗봇은 많습니다. Cortex가 다른 건 세 가지입니다 — 지어내지 않고, 데이터가 새지 않으며, 도입으로 끝나지 않습니다.

01

지어내지 않는 AI

모르면 답하지 않고, 답에는 근거가 붙습니다.

일반 LLM 챗봇은 모르는 것도 그럴듯하게 지어냅니다. 그럴듯한 거짓말 한 번이면 사내 AI 신뢰는 무너집니다. Cortex는 질문 관련 문단을 먼저 검색(RAG)하고 그 근거로만 답하며, 본문 각주[1][2]를 누르면 원문 근거로 이동합니다. 근거가 없으면 추측 대신 ‘문의 남기기’로 넘깁니다.

일반 LLM 챗봇: 모르는 것도 지어냄, 출처 불명근거 없으면 답 안 함 + 출처 각주로 추적
02

회사 밖으로 나가지 않는 보안 RAG

격리 + 자동 마스킹 + 권한 열람이 기본값입니다.

사내 문서를 외부 AI에 넣는 순간 통제권을 잃습니다. Cortex는 질문·문서를 자사 AWS(Amazon Bedrock) 안에서만 처리하고 외부 학습에 쓰지 않습니다. 답변·문서 뷰어 어디서든 주민번호·카드·연락처 같은 정형 민감정보를 자동으로 가리고, 권한(RBAC)이 확인된 사용자만 원본을 열람합니다.

해외 SaaS RAG: 데이터 국외 전송·통제권 상실자사 AWS 격리 + 민감정보 자동 마스킹 + 권한 열람
03

도입이 아니라 운영

못 답한 질문이 문서 보강으로 이어집니다.

AI는 한 번 붙이고 끝이 아닙니다. 무엇을 못 답했는지 안 보이면 빈틈이 방치됩니다. Cortex의 모니터링 콘솔은 인기 질문·근거 비율·마스킹·만족도를 추적하고, 근거를 못 찾은 질문을 ‘지식 공백’으로 모아 바로 문서를 보강하도록 잇습니다. 개발·AWS 인프라·보안은 빌드업웍스 한 팀이 끝까지 책임집니다.

단발 PoC·분절 외주: 도입 후 방치·책임 분산지식 공백을 문서 보강으로 닫는 운영 루프 + 한 팀 통합
핵심 장점일반 사내 챗봇Cortex
① 신뢰모르면 지어냄 · 출처 불명근거 없으면 답 안 함 · 각주로 추적
② 보안외부 모델로 데이터 전송자사 AWS 격리 · 자동 마스킹 · 권한 열람
③ 지속도입 후 방치지식 공백 → 문서 보강 운영 루프 · 한 팀

Architecture

아키텍처 & 기술 구성

사용자 · 브라우저
프론트엔드
React + Vite SPA, 결정적 검색 엔진(2-그램 RAG·하이라이트·집계) + 다중 세션·다국어 UI
AI
(실서비스) 임베딩 + Amazon Bedrock RAG / 데모는 결정적 검색 엔진일부 실서비스 구성
인프라
S3 + CloudFront 정적 배포 / (실서비스) Lambda·OpenSearch·DynamoDB 서버리스일부 실서비스 구성
보안
데이터 격리(외부 학습 차단), 답변·문서 뷰어 민감정보 마스킹, 질의 감사 로그

기술 스택

RAGAmazon BedrockReactTypeScript보안

How it works

데이터 · 처리 흐름

1

문서 업로드·분야 분류

올리면 자동 색인 + 분야 필터·⌘K 검색

2

질문·근거 검색

선택 분야에서 근거 문단 추출(검색 단계 표시)

3

스트리밍 답변·각주

본문 인라인 각주[1][2], 없으면 상담 연결

4

원문 확인·권한 열람

각주 클릭 하이라이트 + 권한(RBAC) 원본 열람

5

평가·지식 공백

답변 평가 + 미응답을 문서 보강으로 연결

Why BuildUpWorks

빌드업웍스와 함께라면

민감한 사내 데이터를 외부로 흘리지 않는 AI를, 개발부터 AWS·보안까지 한 팀이 책임지고 구축합니다.

한 팀이 끝까지 책임

기획·개발·인프라·보안을 따로 발주할 필요 없이 한 팀이. 업체 간 책임 떠넘기기와 조율 비용이 사라집니다.

검증된 클라우드 파트너

AWS Select Partner · Cloudflare Partner. 안정성과 비용 효율을 함께 잡은 인프라를 설계·운영합니다.

보안은 기본값

출시 후 덧붙이는 게 아니라 설계 단계부터 보안을 반영해, 사고·규제 리스크를 미리 줄입니다.

만들고 끝이 아니라 운영까지

배포 후 모니터링·비용 최적화·장애 대응(MSP)까지. 서비스가 자라는 동안 함께 운영합니다.

이런 서비스가 필요하신가요?

개발 · 인프라(AWS · Cloudflare) · 보안을 한 팀에서. 상담은 무료입니다.

AWS Select PartnerCloudflare Partner
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